Python Map Filter Reduce in Hindi - Complete Beginner Guide

Python Map, Filter and Reduce

Python में जब हमें किसी list के हर element पर कोई operation करना हो, कुछ elements को किसी condition के आधार पर चुनना हो, या पूरी list को एक single value में combine करना हो, तो तीन बहुत useful functions काम आते हैं — map(), filter() और reduce()।

ये तीनों functions loops को बार-बार लिखने से बचाते हैं और code को छोटा, साफ और readable बनाते हैं। अक्सर इन्हें Lambda Function के साथ इस्तेमाल किया जाता है, इसलिए अगर आपने अभी Lambda Function in Python नहीं पढ़ा है, तो पहले वो article पढ़ना बेहतर रहेगा। Examples खुद run करने के लिए हमारा Online Python Editor & Compiler use कर सकते हैं।

🎥 Video में पूरा Topic समझें

map() Function क्या है?

map() function का इस्तेमाल तब किया जाता है जब हमें किसी list (या किसी भी iterable) के हर एक element पर एक जैसा operation करना हो।

सरल भाषा में — map() हर element को किसी function से गुजार देता है और नया result वापस देता है।

Example

def square(x): return x * x numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = map(square, numbers) print(list(result))

Output:

[1, 4, 9, 16, 25]

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map() का Syntax

Syntax

map(function, iterable)

function → वह function जो हर element पर apply होगा
iterable → list, tuple जैसी कोई भी sequence

Note: map() एक map object return करता है, list नहीं। इसलिए result देखने के लिए इसे list() में convert करना पड़ता है।

Lambda के साथ map() का उपयोग

map() को अक्सर एक अलग function define करने की बजाय सीधे lambda के साथ इस्तेमाल किया जाता है।

Example

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = map(lambda x: x * x, numbers) print(list(result))

Output:

[1, 4, 9, 16, 25]

यह पिछले example जैसा ही result देता है, लेकिन बिना अलग से function define किए।

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map() से हर Element पर Operation करना

Example — हर number को double करना

numbers = [10, 20, 30, 40] doubled = map(lambda x: x * 2, numbers) print(list(doubled))

Output:

[20, 40, 60, 80]

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Example — Names को uppercase में बदलना

names = ["ankit", "rahul", "priya"] upper_names = map(lambda name: name.upper(), names) print(list(upper_names))

Output:

['ANKIT', 'RAHUL', 'PRIYA']

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filter() Function क्या है?

filter() function का इस्तेमाल तब किया जाता है जब हमें किसी list में से सिर्फ वही elements चाहिए हों जो किसी condition को पूरा करते हों।

सरल भाषा में — filter() सिर्फ उन elements को रखता है जिनके लिए condition True होती है।

Example

def is_even(x): return x % 2 == 0 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] result = filter(is_even, numbers) print(list(result))

Output:

[2, 4, 6]

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filter() का Syntax

Syntax

filter(function, iterable)

function → वह function जो हर element के लिए True या False return करे
iterable → list, tuple जैसी कोई भी sequence

Note: filter() भी map() की तरह एक filter object return करता है, इसलिए इसे भी list() में convert करना पड़ता है।

Lambda के साथ filter() का उपयोग

Example

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers) print(list(even_numbers))

Output:

[2, 4, 6]

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Condition के आधार पर Values Filter करना

Example — 18 से ज्यादा age वाले select करना

ages = [12, 18, 25, 15, 30, 10] adults = filter(lambda age: age >= 18, ages) print(list(adults))

Output:

[18, 25, 30]

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Example — सिर्फ लंबे words select करना

words = ["hi", "hello", "python", "ok", "programming"] long_words = filter(lambda word: len(word) > 4, words) print(list(long_words))

Output:

['hello', 'python', 'programming']

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reduce() Function क्या है?

reduce() function का इस्तेमाल तब किया जाता है जब हमें किसी list के सारे elements को combine करके एक single result निकालना हो — जैसे sum, product, या maximum value।

सरल भाषा में — reduce() पूरी list को धीरे-धीरे combine करके एक अकेली value बना देता है।

Example

from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5] result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers) print(result)

Output:

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reduce() को functools से Import करना

map() और filter() Python के built-in functions हैं, लेकिन reduce() Python 3 में built-in नहीं है — इसे इस्तेमाल करने से पहले functools module से import करना जरूरी है।

Syntax

from functools import reduce reduce(function, iterable)

❌ बिना import किए इस्तेमाल करना

result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers) # NameError

✅ सही तरीका

from functools import reduce result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)

reduce() से Multiple Values को एक Result में Combine करना

यह समझने के लिए कि reduce() internally कैसे काम करता है, इस example को step-by-step देखें:

Example

from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers) print(result)

Output:

Internally यह इस तरह चलता है:

1 + 2 = 3 3 + 3 = 6 6 + 4 = 10

हर step पर पिछला result अगले element के साथ combine होता जाता है, जब तक सिर्फ एक final value न बच जाए।

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Example — Maximum Number निकालना

from functools import reduce numbers = [5, 12, 8, 20, 3] maximum = reduce(lambda a, b: a if a > b else b, numbers) print(maximum)

Output:

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Map, Filter और Reduce में Difference

Function	काम	Result
`map()`	हर element पर operation apply करता है	उतने ही elements, transformed
`filter()`	condition के आधार पर elements चुनता है	कम या बराबर elements, condition true वाले
`reduce()`	सारे elements को combine करता है	सिर्फ एक single value

Example — तीनों एक साथ

from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] squared = list(map(lambda x: x * x, numbers)) even_only = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) total = reduce(lambda a, b: a + b, numbers) print("Squared:", squared) print("Even Only:", even_only) print("Total:", total)

Output:

Squared: [1, 4, 9, 16, 25, 36] Even Only: [2, 4, 6] Total: 21

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Practical Example — Student Marks Processing

Example

from functools import reduce marks = [45, 78, 32, 90, 65, 20] # Pass students (marks >= 40) passed = list(filter(lambda m: m >= 40, marks)) # Har mark par 5 bonus marks add karna with_bonus = list(map(lambda m: m + 5, passed)) # Sabka total nikaalna total = reduce(lambda a, b: a + b, with_bonus) print("Passed:", passed) print("With Bonus:", with_bonus) print("Total:", total)

Output:

Passed: [45, 78, 90, 65] With Bonus: [50, 83, 95, 70] Total: 298

यहाँ पहले filter() से pass students चुने गए, फिर map() से bonus marks add किए गए, और आखिर में reduce() से total निकाला गया — तीनों functions एक साथ मिलकर काम कर रहे हैं।

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Common Mistakes

❌ list() में convert करना भूल जाना

result = map(lambda x: x * x, [1, 2, 3]) print(result) #

✅ सही तरीका

result = list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3])) print(result)

❌ reduce() को बिना import के इस्तेमाल करना

result = reduce(lambda a, b: a + b, [1, 2, 3]) # NameError

✅ सही तरीका

from functools import reduce result = reduce(lambda a, b: a + b, [1, 2, 3])

❌ filter() में ऐसा function देना जो True/False return न करे

result = filter(lambda x: x + 1, numbers) # गलत तरीका

filter() को ऐसा function चाहिए जो हर element के लिए True या False return करे, कोई और value नहीं।

❌ map() और filter() को Confuse करना

map() हर element को transform करता है (elements की संख्या same रहती है), जबकि filter() कुछ elements को हटा भी सकता है (संख्या कम हो सकती है)।

Exercise ?

List के सारे elements को combine करके एक single value निकालने के लिए कौन सा function इस्तेमाल होता है?

map()

filter()

reduce()

Coding Challenges

अब खुद अपने Online Python Editor में इन challenges को solve कीजिए:

map() का इस्तेमाल करके एक list के हर number का cube निकालिए।
filter() का इस्तेमाल करके किसी list में से सिर्फ negative numbers निकालिए।
reduce() का इस्तेमाल करके किसी list के सारे numbers का product (गुणनफल) निकालिए।
एक list of names दी गई है — map() से उन्हें lowercase में बदलिए और फिर filter() से सिर्फ 5 letters से बड़े नाम चुनिए।
map(), filter() और reduce() तीनों को एक साथ इस्तेमाल करके किसी list में से even numbers चुनिए, उन्हें square कीजिए, और उनका sum निकालिए।

Quick Revision

Function	Syntax	Use
`map()`	`map(function, iterable)`	हर element पर operation apply करना
`filter()`	`filter(function, iterable)`	Condition के आधार पर elements चुनना
`reduce()`	`reduce(function, iterable)`	सारे elements को एक value में combine करना

FAQ

Python में map() Function क्या है?

map() function किसी list के हर element पर एक जैसा operation apply करता है और नया result return करता है।

filter() Function क्या करता है?

filter() किसी list में से सिर्फ वही elements चुनता है जो किसी दी गई condition को पूरा करते हैं।

reduce() Function को import क्यों करना पड़ता है?

क्योंकि Python 3 में reduce() built-in function नहीं है — इसे इस्तेमाल करने के लिए functools module से import करना जरूरी है।

क्या map(), filter() और reduce() को Lambda के बिना इस्तेमाल कर सकते हैं?

हाँ। तीनों functions किसी भी normal (def से बने) function के साथ भी काम करते हैं, लेकिन छोटे operations के लिए Lambda ज्यादा common और concise तरीका है।

map() और filter() के Result को list में क्यों बदलना पड़ता है?

क्योंकि map() और filter() दोनों एक special object (map object / filter object) return करते हैं, actual list नहीं — इसलिए result देखने के लिए उन्हें list() में convert करना पड़ता है।

Summary

map() = transform करो, filter() = चुनो, reduce() = combine करके एक value बनाओ।

इस article में आपने सीखा कि map(), filter() और reduce() क्या हैं, इनका syntax क्या है, इन्हें Lambda के साथ कैसे इस्तेमाल करें, और तीनों में क्या difference है। Student Marks जैसे practical example से यह भी देखा कि तीनों functions को एक साथ मिलाकर कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है।

ये तीनों functions Python में loops को छोटा और readable बनाने का बहुत powerful तरीका हैं। अब ऊपर दिए गए coding challenges खुद अपने Online Editor में solve करें।

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Python Map, Filter and Reduce

map() Function क्या है?

map() का Syntax

Lambda के साथ map() का उपयोग

map() से हर Element पर Operation करना

filter() Function क्या है?

filter() का Syntax

Lambda के साथ filter() का उपयोग

Condition के आधार पर Values Filter करना

reduce() Function क्या है?

reduce() को functools से Import करना

reduce() से Multiple Values को एक Result में Combine करना

Map, Filter और Reduce में Difference

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